موقعك الحالي: صفحة رئيسية > المنتجات > المصنفات في التعلم الآلي

من آلة صنع الرمل V

مغذي الهزاز

سيور متنقلة

آلة صنع الرمل

طاحونة عمودية-LM

طاحونة T130X الدقيقة

طاحونة رايموند

MTWطاحونة شبة المنح

كسارة تصادمية

سلسلة CS كسارة مخرو

كسارة متنقلة الهي

كسارة فكية متنقلة

اسطوانة واحدة كسا

اتصل بنا

عنوان الشركة

الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الرقم البريدي 450001.

معلومات الاتصال

الاتصال: 15538087991.
البريد الإلكتروني: [email protected]
البريد الإلكتروني: [email protected]

خدمة ما بعد البيع

بعد بيع الطاحونة: 15713856500
بعد البيع: 15538087991.
عنوان البريد الإلكتروني: [email protected]

كيف تشتري منتجاتنا؟

وإذا كنتم مهتمين بشركتي وبمنتجاتنا، رحبوا بزيارتنا في شركتي أو في مكاتبنا المحلية، فيمكنكم أيضاً أن تطلبوا المشورة، وسيكون موظفونا جاهزين لتزويدكم بمعلومات عن المنتجات والمعارف التطبيقية، لا للحصول على المعدات التي تفوق قيمتها المادية فحسب، بل للحصول على خدمات دون مقابل. يمكنك المرور رسالة على الانترنتأوالتجارةاتصل بنا ويمكن أيضا الاتصال بخط الساخن الوطني للبيع:15538087991。

رسالة على الانترنت

المصنفات في التعلم الآلي

معالجة البيانات غير المتوازنة في التعلم الآلي ...

مقدمة. ما هي البيانات غير المتوازنة وكيفية التعامل مع مجموعة البيانات غير المتوازنة؟ مشاكل تصنيف البيانات غير المتوازنة. طرق للتعامل مع مشكلة مجموعة البيانات غير المتوازنة. 1. اختر مقياس التقييم المناسب. 2. إعادة اخذ العينات Resampling (الإفراط في أخذ العينات Oversampling ونقص العينات Undersampling)

More

تقييم نماذج التصنيف في التعلم الالي

قسم التصنيف من الاقسام المهمة في التعلم الآلي حيث يعرف بأنه عملية تصنيف نقاط البيانات إلى فئات مختلفة بناءً على خصائصها. يمكن حل مسائل هذا النوع من التعلم الالي باستخدام مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي ، مثل أشجار القرار و الغابات العشوائية و آلات المتجهات الداعمة و الشبكات العصبية.

More

أفضل الكتب لتعلم الأله - محمد العوض

31 يوليو، 2020. 9 دقائق للقراءة. أساسيات تعلم الأله. يبدأ فهم مفاهيم التعلم الآلي بفهم الأساسيات. في طريقنا نحو الإتقان ، من المهم جدًا أن نفهم كيف تم الوصول لمفاهيم معينة ، و سبب عمل الأشياء بطريقة ما. البدء

More

التعلم الآلي: الدليل الكامل لفهم تقنية ...

2024.1.20  Table of Contents. مقدمة حول التعلم الآلي. التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يتيح للأنظمة القدرة على التعلم والتطور من التجارب دون الحاجة للبرمجة بشكل مباشر. يتم تحقيق ذلك من خلال تطوير نماذج قادرة على تحليل

More

المشروع: RuleMatrix تصور وفهم المصنفات مع القواعد في ...

2024.3.1  ما هي أداة التصور RuleMatrix في مشاريع التعلم الآلي؟ كيف يمكن لـ RuleMatrix المساعدة في فهم المصنفات وقواعدها؟ هل RuleMatrix مناسب للمبتدئين في الآلة التعلم أو فقط للمتقدمين المستخدمين؟

More

ما المقصود بالتعلّم الآلي؟ Oracle الشرق الأوسط

6 天之前  أنواع التعلّم الآلي: نهجان للتعلم. تُعد الخوارزميات هي المحركات التي تُحرِك التعلم الآلي. بشكل عام ، يتم استخدام نوعين رئيسيين من خوارزميات التعلّم الآلي اليوم: التعلّم الخاضع للإشراف والتعلّم غير الخاضع للإشراف. ويتم تحديد الفرق بينهما

More

أفضل 10 خوارزميات للتعلم الآلي يجب على كل مبتدئ ...

أكثر أنواع التعلم الآلي شيوعًا هو تعلم رسم الخرائط Y = f (X) لعمل تنبؤات لـ Y لـ X الجديد. وهذا ما يسمى بالنمذجة التنبؤية أو التحليلات التنبؤية وهدفنا هو جعل التنبؤات الأكثر دقة ممكنة. بالنسبة للمبتدئين في التعلم الآلي الذين يتوقون إلى فهم أساسيات التعلم الآلي إليك

More

استكشاف عالم التعلم الآلي: دليلك الشامل

التعلم الآلي يعد مفهومًا حيويًا في عالم التكنولوجيا الحديثة ويشمل مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وتحليل اللغة الطبيعية. تقنية التعلم الآلي تتطور بسرعة وتشمل أساليب متعددة مثل التعلم العميق والتعلم ذاتي الدفع. تحليل اللغة الطبيعية يلعب دورًا هامًا في تطوير التطبيقات

More

لذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن ... - Kaspersky

تعريف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم المتعمق في الأمن السيبراني. من المتوقع أن يكون الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي، بدعم من التعلم الآلي، أداةً قويةً في المستقبل القريب. وكما هو ...

More

تصنيف نصي متعدد الفئات بأستخدام تعلم الألة ...

2020.6.24  يوجد في المثال أعلاه 3 فئات للتصنيف. إذا كان هناك العديد من الفئات المتعددة وقد نحتاج إلى تحديد أكثر من فئة ...

More

Relu Activation Function بالعربي

تعد دالة الوحدة الخطية المصححة (Relu Activation Function (ReLU إحدى دوال التنشيط الشائعة المستخدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs).تعتبر دالة ReLU دالة غير خطية تُرجع قيمة الإدخال إذا كانت موجبة ، و تحول قيمته إلى 0 إذا كانت سالبة.

More

كيف يعمل الانحدار الخطي و اللوجستي في التعلم ...

يعتبر كل من الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي من أهم خوارزميات التعلم الآلي التي تعد جزءًا من نماذج التعلم الخاضع للإشراف. و نظرًا لكونهما جزء من نماذج التعلم الآلي الخاضع للإشراف ، لذا ...

More

التعلم الآلي - موضوع

2024.4.12  الانحدار اللوجستي (بالإنجليزية: Logistic Regression) وهو أسلوب آخر للإحصاء يستخدم في التعلم الآلي، وهي طريقة يطلق عليها تسمية (go-to) لتحديد مشاكل التصنيف الثنائي أي المشاكل التي تتعلق بقيميتين لفئتين.

More

الذكاء الصناعي في التعليم: تعريفه، أهميته ...

2023.12.21  أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم. الذكاء الاصطناعي في التعليم له أهمية كبيرة ومتعددة، وفيما يلي بعض النقاط التي توضح أهميته: تخصيص التعلم: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الطلاب وفهم ...

More

أهم 40+ أسئلة مقابلة حول تعلم الآلة (2024) - HashDork

في التعلم الآلي ، الفرضية هي نموذج يساعد في تقدير الوظيفة المستهدفة واستكمال تعيينات المدخلات ... نظام مصنف ضعيف n حيث يقوم كل مصنف ضعيف بالتعويض عن أوجه القصور في المصنفات الأقوى.

More

تعلم خوارزمية Naive Bayes للتعلم الآلي [مع أمثلة] - Devzv

3 天之前  إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فراجع IIIT-B upGrad's دبلوم PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ...

More

تحسين أنظمة دعم القرار في نظم التعليم باستخدام ...

تحسين أنظمة دعم القرار في نظم التعليم باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات و التعلم الآلي Improving Decision Support Systems in Education Systems Using Data Mining and Machine Learning Techniques 1172 2 5 0. ...

More

إنشاء وفهم نماذج التصنيف في التعلم الآلي - Training ...

التصنيف يعني تعيين العناصر في فئات، أو يمكن التفكير أيضًا في اتخاذ القرار الآلي. نقدم هنا نماذج التصنيف من خلال التراجع اللوجستي، مما يوفر لك نقطة انطلاق نحو أساليب تصنيف أكثر تعقيدًا وإثارة.

More

المزيد من المعلومات

الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.

الاتصال: 15538087991.
      البريد الإلكتروني:[email protected]
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22.