موقعك الحالي: صفحة رئيسية > المنتجات > المصنفات في التعلم الآلي
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الرقم البريدي 450001.
الاتصال: 15538087991.
البريد الإلكتروني: [email protected]
البريد الإلكتروني: [email protected]
بعد بيع الطاحونة: 15713856500
بعد البيع: 15538087991.
عنوان البريد الإلكتروني: [email protected]
كيف تشتري منتجاتنا؟
مقدمة. ما هي البيانات غير المتوازنة وكيفية التعامل مع مجموعة البيانات غير المتوازنة؟ مشاكل تصنيف البيانات غير المتوازنة. طرق للتعامل مع مشكلة مجموعة البيانات غير المتوازنة. 1. اختر مقياس التقييم المناسب. 2. إعادة اخذ العينات Resampling (الإفراط في أخذ العينات Oversampling ونقص العينات Undersampling)
Moreقسم التصنيف من الاقسام المهمة في التعلم الآلي حيث يعرف بأنه عملية تصنيف نقاط البيانات إلى فئات مختلفة بناءً على خصائصها. يمكن حل مسائل هذا النوع من التعلم الالي باستخدام مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي ، مثل أشجار القرار و الغابات العشوائية و آلات المتجهات الداعمة و الشبكات العصبية.
More31 يوليو، 2020. 9 دقائق للقراءة. أساسيات تعلم الأله. يبدأ فهم مفاهيم التعلم الآلي بفهم الأساسيات. في طريقنا نحو الإتقان ، من المهم جدًا أن نفهم كيف تم الوصول لمفاهيم معينة ، و سبب عمل الأشياء بطريقة ما. البدء
More2024.1.20 Table of Contents. مقدمة حول التعلم الآلي. التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يتيح للأنظمة القدرة على التعلم والتطور من التجارب دون الحاجة للبرمجة بشكل مباشر. يتم تحقيق ذلك من خلال تطوير نماذج قادرة على تحليل
More2024.3.1 ما هي أداة التصور RuleMatrix في مشاريع التعلم الآلي؟ كيف يمكن لـ RuleMatrix المساعدة في فهم المصنفات وقواعدها؟ هل RuleMatrix مناسب للمبتدئين في الآلة التعلم أو فقط للمتقدمين المستخدمين؟
More6 天之前 أنواع التعلّم الآلي: نهجان للتعلم. تُعد الخوارزميات هي المحركات التي تُحرِك التعلم الآلي. بشكل عام ، يتم استخدام نوعين رئيسيين من خوارزميات التعلّم الآلي اليوم: التعلّم الخاضع للإشراف والتعلّم غير الخاضع للإشراف. ويتم تحديد الفرق بينهما
Moreأكثر أنواع التعلم الآلي شيوعًا هو تعلم رسم الخرائط Y = f (X) لعمل تنبؤات لـ Y لـ X الجديد. وهذا ما يسمى بالنمذجة التنبؤية أو التحليلات التنبؤية وهدفنا هو جعل التنبؤات الأكثر دقة ممكنة. بالنسبة للمبتدئين في التعلم الآلي الذين يتوقون إلى فهم أساسيات التعلم الآلي إليك
Moreالتعلم الآلي يعد مفهومًا حيويًا في عالم التكنولوجيا الحديثة ويشمل مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وتحليل اللغة الطبيعية. تقنية التعلم الآلي تتطور بسرعة وتشمل أساليب متعددة مثل التعلم العميق والتعلم ذاتي الدفع. تحليل اللغة الطبيعية يلعب دورًا هامًا في تطوير التطبيقات
Moreتعريف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم المتعمق في الأمن السيبراني. من المتوقع أن يكون الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي، بدعم من التعلم الآلي، أداةً قويةً في المستقبل القريب. وكما هو ...
More2020.6.24 يوجد في المثال أعلاه 3 فئات للتصنيف. إذا كان هناك العديد من الفئات المتعددة وقد نحتاج إلى تحديد أكثر من فئة ...
Moreتعد دالة الوحدة الخطية المصححة (Relu Activation Function (ReLU إحدى دوال التنشيط الشائعة المستخدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs).تعتبر دالة ReLU دالة غير خطية تُرجع قيمة الإدخال إذا كانت موجبة ، و تحول قيمته إلى 0 إذا كانت سالبة.
Moreيعتبر كل من الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي من أهم خوارزميات التعلم الآلي التي تعد جزءًا من نماذج التعلم الخاضع للإشراف. و نظرًا لكونهما جزء من نماذج التعلم الآلي الخاضع للإشراف ، لذا ...
More2024.4.12 الانحدار اللوجستي (بالإنجليزية: Logistic Regression) وهو أسلوب آخر للإحصاء يستخدم في التعلم الآلي، وهي طريقة يطلق عليها تسمية (go-to) لتحديد مشاكل التصنيف الثنائي أي المشاكل التي تتعلق بقيميتين لفئتين.
More2023.12.21 أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم. الذكاء الاصطناعي في التعليم له أهمية كبيرة ومتعددة، وفيما يلي بعض النقاط التي توضح أهميته: تخصيص التعلم: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الطلاب وفهم ...
Moreفي التعلم الآلي ، الفرضية هي نموذج يساعد في تقدير الوظيفة المستهدفة واستكمال تعيينات المدخلات ... نظام مصنف ضعيف n حيث يقوم كل مصنف ضعيف بالتعويض عن أوجه القصور في المصنفات الأقوى.
More3 天之前 إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فراجع IIIT-B upGrad's دبلوم PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ...
Moreتحسين أنظمة دعم القرار في نظم التعليم باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات و التعلم الآلي Improving Decision Support Systems in Education Systems Using Data Mining and Machine Learning Techniques 1172 2 5 0. ...
Moreالتصنيف يعني تعيين العناصر في فئات، أو يمكن التفكير أيضًا في اتخاذ القرار الآلي. نقدم هنا نماذج التصنيف من خلال التراجع اللوجستي، مما يوفر لك نقطة انطلاق نحو أساليب تصنيف أكثر تعقيدًا وإثارة.
Moreالصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.